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Un marco de múltiples escalas y modelos para pronosticar la producción de cultivos, el análisis de riesgos y los estudios de impacto del cambio climático

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El pronóstico regional de la producción de cultivos está ganando importancia tanto en el sector público como en el privado para garantizar la seguridad alimentaria, optimizar las prácticas de manejo agrícola y el uso de los recursos, y anticipar las fluctuaciones del mercado. Por lo tanto, un modelo y un sistema basado en datos, pronósticos fáciles de usar y un sistema de evaluación de riesgos pueden ser una herramienta esencial para los usuarios finales en diferentes niveles. Este documento proporciona una descripción general de los enfoques, algoritmos, diseño y capacidades de la Caja de herramientas de pronóstico agrícola regional de CCAFS (CRAFT) para el modelado de cultivos en cuadrícula y la previsión de rendimiento junto con el análisis de riesgo y los estudios de impacto climático. CRAFT es una plataforma de software flexible y adaptable diseñada con una interfaz fácil de usar para producir múltiples escenarios de simulación, mapas y visualizaciones interactivas utilizando un motor de cultivo que puede ejecutar los modelos de cultivo preinstalados DSSAT, APSIM y SARRA-H, en concierto con la herramienta de predicción del clima (CPT) para pronósticos climáticos estacionales. Su diseño integrado y modular permite una fácil adaptación del sistema a diferentes dominios regionales y científicos. CRAFT requiere datos de entrada cuadriculados para ejecutar las simulaciones de recorte en escalas espaciales de 5 y 30 minutos de arco. Los estudios de caso para el sur de Asia para dos cultivos, incluido el trigo y el arroz, muestran su aplicación potencial para la evaluación de riesgos y el pronóstico de rendimiento en la temporada.

Environmental Modelling & Software 115 (2019):144-154


Autor del documento: Vakhtang Shelia, James Hansen, Vaishali Sharda, Cheryl Porter, Pramod Aggarwal, Carol J. Wilkerson, Gerrit Hoogenboom
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